Smart-пръстен, който засича настинка преди да я почувствате

 

Oura

Оулу, Финландия

Изследователите публикуваха резултатите си в статия, озаглавена „Възможност за непрекъснато наблюдение на настинката с използване на преносими устройства“ в изданието от 14 декември на списание Scientific Reports. Те подчертават, че проучването е доказателство за концепция с данни от само 50 участници, докладващи COVID-19.

Статията на Scientific Reports е първият публикуван резултат от TemPredict, проучване от над 65 000 души, носещи пръстен, произведен от Финландския стартъп Oura, отчитащ температурата, сърдечната честота, дихателната честота и нивата на активност. Целта на изследването е да се разработи алгоритъм, който може да предскаже появата на симптоми като висока температура, кашлица и умора, характерни за COVID-19. Изследователите казват, че се надяват да постигнат целта си до края на годината. Те, също така се надяват алгоритмите да позволят на служителите в областта на общественото здраве да действат по-бързо, за да ограничат разпространението на вируса.

"Това не е просто научен проблем, а социален проблем", казва Бенджамин Смар, автор на вестника и професор в катедрата по биоинженерство в Университета в Сан Диего. „С преносимите устройства, които могат да измерват температурата, можем да започнем да представяме публична система за ранно предупреждение за COVID.“

Но потребителите от различни среди трябва да се чувстват в безопасност, споделяйки данните си, за да могат наистина тези усилия да работят, добави Смар. Данните са лишени от цялата лична информация, включително местоположението, и всеки субект е известен с произволен идентификационен номер.

Смар е водещ анализатор на данни на TemPredict. Ашли Мейсън, професор в Катедрата по психиатрия и Центъра за интегративна медицина на Ошър в Университета Сан Франциско, е главният изследовател на проучването.

„Ако преносимите устройства ни позволят да открием COVID-19 по-рано, хората могат да започнат физически изолационни практики и да се тестват, за да намалят разпространението на вируса“, казва Мейсън. "По този начин унция на превенция може да бъде по-ценна дори от едно лечение."

Преносимите устройства, като пръстена на Oura, могат да събират непрекъснато температурни данни през деня и през нощта, позволявайки на изследователите да измерват истинските температурни изходни точки на хората и да идентифицират по-точно пиковете на треската. "Температурата варира не само от човек на човек, но и за един и същи човек по различно време на деня", казва Смар.

Проучването, обяснява той, подчертава значението на непрекъснатото събиране на данни за дълги периоди от време. Между другото, липсата на непрекъснати данни също е причина проверките на температурни точки да не са ефективни за откриване на COVID-19. Тези проверки на място са еквивалент на улавяне на сричка в минута в разговор, а не на цели изречения, казва Смар.

В статията на Scientific Reports, Смар и колеги забелязват, че появата на треска често се случва преди субектите да засекат симптоми, и дори при тези, които никога не са съобщавали за други симптоми. „Това подкрепя хипотезата, че някои подобни на треска събития могат да останат неотчетени или незабелязани, без да са наистина асимптоматични“, пишат изследователите. „Поради това преносимите устройства могат да допринесат за идентифициране на честотата на асимптоматично заболяване, за разлика от нерегистрираното заболяване, което е от особено значение при пандемията на COVID-19.“

Данните, събрани като част от последващото проучване на TemPredict, включват 65 000 субекта и тези ще бъдат съхранявани в суперкомпютърния център на Университета на Сан Диего, където екип, ръководен от Илкай Алтинас, изгражда портал, позволяващ на други изследователи да имат достъп до тези данни за други анализи.

„Събраните данни имат голям потенциал да бъдат свързани с други набори от данни, което позволява на индивидуални и социални модели в мащаб да се комбинират, за да се разбере по-задълбочено болестта“, казва Илкай Алтинас, главен научен директор в суперкомпютърния център в Сан Диего. "Колкото по-лесно можем да направим споделянето на данните и да оптимизираме използването им чрез цифрови технологии, толкова по-бързо другите изследователи ще ги използват в своите проучвания."

Източник: MedicalExpo